AI 시대에서 살아남을 수 있는 컴퓨터 관련 직업에 대해 리서치를 해보았더니
예상과 크게 다르지 않음
주니어 포지션은 이제 큰 변화가 있을 예정이고,
다면분석 및 창조의 영역이 아닌 다른 영역은 점차도 아니고 매우 빠르게 소명할 것같음...
무섭다 무서워
- AI와 머신러닝 엔지니어
AI 기술이 계속 발전함에 따라 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 개발하고 최적화하는 엔지니어는 매우 중요한 역할을 합니다. 이들은 데이터 분석, 모델 훈련, AI 시스템을 구축하고, 다양한 산업에 적용하는 방법을 연구합니다. - 데이터 과학자 (Data Scientist)
데이터 과학자는 대규모 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 인사이트를 도출하는 일을 합니다. AI와 데이터 과학은 매우 밀접하게 연관되어 있기 때문에, 데이터 분석 기술과 AI 기술을 결합한 역할은 계속해서 수요가 클 것입니다. - AI 윤리 전문가
AI와 관련된 윤리적 문제들이 점차 중요해지고 있습니다. AI 윤리 전문가는 AI 시스템이 사회적으로 책임감 있게 사용되도록 보장하며, 개인정보 보호, 알고리즘 편향, 자동화로 인한 사회적 영향 등을 다룹니다. - 로봇 공학자 (Robotics Engineer)
로봇 공학은 AI와 결합하여 자동화, 제조, 의료, 물류 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 로봇 공학자는 로봇의 설계, 개발 및 프로그래밍을 담당하며, 특히 인간과 상호작용하는 로봇 시스템 개발에 중점을 둡니다. - AI 제품 관리자 (AI Product Manager)
AI 제품 관리자는 AI 기술을 활용한 제품과 서비스의 전략을 설계하고, 시장의 요구와 기술적 가능성 간의 균형을 맞추는 일을 합니다. 이 직무는 기술적 지식뿐만 아니라 비즈니스 이해도와 창의적인 사고가 필요합니다. - AI 트레이너 (AI Trainer)
AI 모델이 제대로 작동하려면 사람의 개입이 필요합니다. AI 트레이너는 AI 시스템을 훈련시키고, 알고리즘이 다양한 상황에서 잘 작동할 수 있도록 데이터를 라벨링하거나 예시를 제공하는 역할을 합니다. - 사이버 보안 전문가 (Cybersecurity Expert)
AI와 자동화 기술이 발전함에 따라 사이버 공격의 형태도 진화하고 있습니다. AI 기반 사이버 보안 전문가들은 AI를 사용하여 보안 위협을 예측하고 대응하는 시스템을 개발하며, 기업이나 정부의 정보 보호를 담당합니다. - UX/UI 디자이너 (AI 및 데이터 시각화 포함)
AI 시스템은 사용자와 상호작용하는 방식을 발전시키고 있습니다. UX/UI 디자이너는 AI 제품의 사용 경험을 향상시키고, 사용자가 AI 시스템을 보다 직관적으로 활용할 수 있도록 설계하는 역할을 합니다. - AI 상담사 및 고객 지원 전문가
AI가 발전하면서, 고객 서비스의 자동화가 점점 더 확산되고 있습니다. 그러나 여전히 인간적인 접촉이 중요한 분야가 많습니다. AI 기반 시스템을 운영하면서, 복잡한 고객 문제에 대한 상담을 제공하는 전문가가 필요할 것입니다. - 기술 교육자 및 코치
AI와 기술 변화가 빠르게 이루어짐에 따라, 기술 교육과 코칭은 매우 중요한 직업입니다. 새로운 기술을 학습하고, 사람들이 최신 기술을 잘 활용할 수 있도록 돕는 전문가들이 필요합니다.
AI와 기술의 발전이 가져오는 변화에 대비하려면 기술적 지식뿐만 아니라, 인간의 감성적, 사회적 요구를 이해하는 능력도 매우 중요합니다. AI를 잘 활용하는 창의적인 문제 해결 능력과 인간 중심의 기술 개발이 핵심이 될 것입니다.